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Train&Track

Training planen, Essen per KI scannen, Fortschritt sehen.

Fitness-App, die ich allein konzipiert und gebaut habe: Trainingspläne, Ernährung und Körperfortschritt in einer App, in sechs Sprachen.

Rolle
Solo-Entwickler
Zeitraum
2026
Train&Track: Trainingsplan, Fortschritt und KI-Food-Scan
Trainingsplan mit Zyklus und Tagen
Sätze live loggen
Essen per KI erkennen
Kraftfortschritt pro Übung

Ausgangslage

Training, Ernährung und Körpergewicht lagen bei mir in drei verschiedenen Apps. Keine davon zeigte, wie das eine das andere beeinflusst.

Was ich gebaut habe

  • Flutter-App mit MVVM und Feature-First-Architektur; Trainingspläne und Live-Logging von Sätzen.
  • Ernährungstracking mit KI-Bilderkennung und Barcode-Scanner (OpenFoodFacts).
  • Offline-first mit lokaler Datenbank (Drift) und Sync zu Supabase; Apple-Health-Anbindung.
  • Abos über RevenueCat, Website auf Cloudflare und ein eigenes Admin-Panel für Bug-Reports und die Übungsbibliothek.

Ergebnis

  • Training, Ernährung und Körperfortschritt in einer App statt in dreien.
  • Essen per Foto oder Barcode erfassen statt alles abzutippen.
  • Funktioniert offline im Gym und synchronisiert, sobald wieder Netz da ist.
  • Verfügbar in sechs Sprachen.

Tech-Stack

Stack

  • Flutter
  • Riverpod
  • Supabase
  • Drift
  • HealthKit
  • RevenueCat
  • PostHog
  • Next.js
  • Cloudflare
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