Barry Azihuwa

Barry Azihuwa

Offen für neue Rollen · DE / CH

Ich verbinde

Barry Azihuwa, Developer & Data Consultant: Business,
Daten &
Software

Jahre Berufserfahrung
7+
Projekte umgesetzt
10+
Technologien im Einsatz
20+
BauenApps & Web-Produkte, die Menschen nutzenAnalysierenBI, Dashboards & Datenpipelines

Projekte

Produkte, die ich gebaut habe oder weiterentwickle

KiezGold-App: Kartenansicht
KiezGold-App: Startseite mit Märkten dieser Woche
06/2026 – heuteApp · iOS & Android

KiezGold

Flohmärkte in ganz Deutschland auf einer Karte.

  • Flutter
  • Supabase
  • Next.js
  • Claude
  • PostHog
Case Study
bekommedenjob.de
bekommedenjob: Übersicht mit Rücklauf, Verlauf und Funnel
2026 – heuteSaaS · Web-App

bekommedenjob.de

Der Bewerbungs-Workspace für den deutschen Arbeitsmarkt.

  • Next.js
  • Convex
  • Vercel AI SDK
  • Better Auth
  • Stripe
Case Study
Train&Track: Trainingsplan, Fortschritt und KI-Food-Scan
2026Fitness-App · 6 Sprachen

Train&Track

Training planen, Essen per KI scannen, Fortschritt sehen.

  • Flutter
  • Riverpod
  • Supabase
  • Drift
  • HealthKit
Case Study
ai-stock-news-predictor.vercel.app
Dashboard: API-Kosten pro Modell und Lauf
2026Masterarbeit · Note 1,0

AI Stock News Predictor

Kann KI aus Nachrichten den Aktienmarkt vorhersagen?

  • Python
  • OpenAI
  • Anthropic
  • React
  • Vite
Case Study

Kundenarbeit

Arbeit für Kunden und Arbeitgeber. Kein öffentlicher Code, aber messbare Wirkung.

Transform8 · München10/2022 – 02/2023

Vier Fachbereiche, eine Datenbasis

BI Consultant (Praktikum)

REVENUE€2.4MORDERS18.2kRETURNS−3.1%MONTHLY SALESBY REGION
Illustration · keine Kundendaten
Ausgangslage
Fachbereiche bereiteten Daten wiederkehrend von Hand auf und entschieden ohne gemeinsame Kennzahlen.
Was ich gemacht habe
Dashboards in Qlik Sense und Power BI, Datenmodelle und automatisierte ETL-Workflows gebaut; Kundenworkshops und Schulungen selbst konzipiert.
Ergebnis
Vier Fachbereiche entscheiden datenbasiert und erstellen ihre Auswertungen selbst.
  • Power BI
  • Qlik Sense
  • ETL
  • Workshops

EnBW · Karlsruhe06/2025 – 10/2025

Logs aus verteilten Systemen, zentral auswertbar

Log Monitoring & Analytics (Werkstudent)

ON-PREM → AZUREapp-01db-clustergatewayLogstashElasticKibanaLOGS FROM DISTRIBUTED SYSTEMS, ONE INDEX
Illustration · keine Kundendaten
Ausgangslage
Betriebsdaten lagen verteilt in vielen Quellsystemen; der Elastic Stack sollte von On-Premise nach Azure umziehen.
Was ich gemacht habe
Logstash-Pipelines entwickelt und getestet, Index-Templates und Kibana-Dashboards gebaut, an der Migration im laufenden Betrieb mitgearbeitet.
Ergebnis
Das Fachteam wertet Betriebsdaten eigenständig aus, auf der neuen Azure-Plattform.
  • Elasticsearch
  • Logstash
  • Kibana
  • Azure

Akkus Strategy & Execution · Zürich11/2025 – 09/2026

Das technische Rückgrat eines Startups

Technical Operations Specialist (Freelance)

Websiteasande.ch · DE/ENMail & DNSdomains · 5 inboxesWorkflowsZoho functionsAI scraperRailway · enrichZoho CRMSYSTEM OF RECORDGITHUB → VERCEL · RAILWAY · DOCUMENTED HANDOVER
Illustration · keine Kundendaten
Ausgangslage
Ein Schweizer Beratungs-Startup ohne technische Infrastruktur: keine Website, kein CRM, keine Abläufe dazwischen.
Was ich gemacht habe
Domains, DNS und Postfächer eingerichtet, die zweisprachige Website asande.ch gebaut, Formulare an Zoho CRM angebunden und Workflows automatisiert, die Deals per KI-Scraper anreichern. Alles mit Übergabe-Doku.
Ergebnis
Ein verbundenes System mit dem CRM als zentraler Datenquelle; Anfragen landen automatisch dort.
  • Zoho One
  • React
  • Python
  • Vercel
  • Railway

1&1 Telecommunication · Karlsruhe11/2024 – 02/2025

Regressionstests, die sich selbst ausführen

Test Automation (Werkstudent)

checkoutbillingcontractsportalMANUALAUTOMATED · FITNESSE + GAUGERELEASES →
Illustration · keine Kundendaten
Ausgangslage
Regressionstests liefen manuell, Ergebnisse waren über Releases schwer vergleichbar.
Was ich gemacht habe
Tests auf FitNesse und Gauge automatisiert, konsistente Testdaten aufgesetzt, Ergebnisse strukturiert dokumentiert.
Ergebnis
Reproduzierbare Testläufe über mehrere Releases, Fehlerursachen nachvollziehbar.
  • FitNesse
  • Gauge
  • Test data

Werdegang

Sechs Stationen seit 2019

  1. 06/2026 – heute

    KiezGold — Grant Developments UG

    Software Developer · Freelance · Berlin

    • Neue Features im laufenden Betrieb ausgeliefert, ohne Nutzerprozesse zu unterbrechen.
    • Von null Instrumentierung auf durchgängiges Event-Tracking mit PostHog, inklusive Funnels und Dashboards.
    • Web-Scraping auf mehr Quellen ausgeweitet und stabilisiert.

  2. 11/2025 – 09/2026

    Akkus Strategy & Execution GmbH

    Technical Operations Specialist · Freelance · Zürich

    • Ein Schweizer Startup von null auf arbeitsfähig gebracht durch Aufbau der technischen Infrastruktur.
    • Manuelle Nacharbeit im Vertrieb durch KI-gestützte Lead-Pipelines ins CRM abgelöst.
    • Abstimmungsschleifen verkürzt als technische Schnittstelle zum Fachbereich.
    „Durch die von ihm entwickelten Automatisierungen konnten manuelle Arbeitsschritte reduziert und interne Abläufe effizienter gestaltet werden.“
    Akkus Strategy & Execution GmbH · Zwischenbestätigung 07/2026

  3. 06/2025 – 10/2025

    EnBW

    Log Monitoring & Analytics DMS · Werkstudent · Karlsruhe

    • Betriebsdaten zentral auswertbar gemacht durch Logfile-Verarbeitung in Elasticsearch.
    • Logstash-Pipelines entwickelt und getestet; Migration des Elastic Stack nach Azure begleitet.
    • Kibana-Dashboards und Index-Templates für eigenständige Auswertung gebaut.
    „Er bewies bei allen Aufgaben ein sehr gutes Analyse- und Urteilsvermögen.“
    EnBW · Arbeitszeugnis 10/2025

  4. 11/2024 – 02/2025

    1&1 Telecommunication

    Test Automation · Werkstudent · Karlsruhe

    • Regressionstests mit FitNesse und Gauge automatisiert.
    • Reproduzierbare Testläufe über mehrere Releases durch konsistente Testdaten.

  5. 10/2022 – 02/2023

    Transform8

    BI Consultant · Praktikum · München

    • Dashboards in Qlik Sense und Power BI für vier Fachbereiche.
    • Kundenworkshops, Schulungen und Onboarding selbst konzipiert und durchgeführt.
    • Manuelle Datenaufbereitung durch Datenmodelle und ETL-Workflows ersetzt.
    „Hervorzuheben sind Herrn Azihuwas sehr gute Arbeit bei der Anbindung von Chat GPT an Qlik Sense sowie das Erlernen von Qlik Sense, worin er ein komplexes Demo-Datenmodell und diverse Dashboards erstellte.“
    Transform8 · Praktikumszeugnis 03/2023

  6. 10/2019 – 07/2021

    Huwa Media

    Customer Satisfaction Manager · Freiburg

    • Umsatz um 19 % gesteigert durch A/B-getestete Facebook-Ads-Kampagnen.
    • Rückgabequote gesenkt durch Analyse von Kundendaten und direkten Kundenservice.

Ausbildung

09/2020 – 08/2024

B.Sc. Internationales IT Business

Hochschule Karlsruhe · Karlsruhe

ThesisDie Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Eine empirische Untersuchung

Auslandssemester an der Universitat Autònoma de Barcelona (09/2023 – 02/2024)

Skills

Gruppiert danach, wofür ich es einsetze

Daten & BI

  • Power BI
  • Qlik Sense
  • Elasticsearch
  • Logstash
  • Kibana
  • PostHog
  • Python
  • ETL

Web

  • React
  • TypeScript
  • Next.js
  • Tailwind CSS

Mobile

  • Flutter
  • Dart
  • React Native

Backend & Cloud

  • SQL
  • Supabase
  • Convex
  • Java
  • C#
  • Azure

Consulting

  • Workshops & Trainings
  • Requirements
  • Stakeholder-Management
  • Scrum

Nebenprojekte

Kleinere Projekte mit mehr Spaß als Businessplan

Bordle

Bordle

Wordle, aber zweisprachig: Wähle zwei aus sechs Sprachen, und das Lösungswort gilt in beiden.

React · GitHub Pages

Game Hub

Game Hub

Gemütliche Party-Spielewelt im Wii-Stil: Raum erstellen, Mii bauen, über die Plaza laufen. Über 20 Spiele, bis zu 20 Leute, ohne Accounts.

Next.js · Neon Postgres · Realtime

Persönlich

Ultramarathon-Läufer. Lange Projekte schrecken mich nicht.

Schach: erst denken, dann ziehen.

Tutor in der Einführung in die Wirtschaftsinformatik.

Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch.

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